Big Data Güvenlik ve Gizlilik Stratejileri Eğitimi

Gün 1: Güvenlik Temelleri ve Şifreleme Teknikleri

Ders 1: Büyük Veri Güvenlik ve Gizliliğe Giriş

• Büyük veri güvenliğinin önemi ve temel kavramları.

• Güvenlik zafiyetleri ve tehdit modellerinin analizi.

Ders 2: Veri Koruma ve Şifreleme Teknikleri

• Modern veri şifreleme algoritmaları (AES, RSA, SHA).

• Anahtar yönetimi prensipleri ve best practices.

• Lab: Veri şifreleme ve anahtar yönetimi simülasyonu.

Gün 2: Erişim Kontrolü, İzleme ve Uyumluluk

Ders 3: Erişim Kontrolü ve Kimlik Doğrulama

• Role-Based Access Control (RBAC) ve Attribute-Based Access Control (ABAC).

• Kimlik doğrulama protokolleri (OAuth, Kerberos).

• Lab: Erişim kontrolü politikalarının uygulanması.

Ders 4: Güvenlik İzleme ve Olaya Müdahale

• Güvenlik olaylarına hızlı yanıt için stratejiler.

• İzleme araçları (Splunk, ELK Stack) ve olay yönetimi süreçleri.

• Lab: İzleme aracı yapılandırması ve olay analizi.

Ders 5: Düzenleyici Uyumluluk ve Gizlilik Standartları

• GDPR, HIPAA ve diğer düzenlemeler.

• Gizlilik standartları (ISO 27001, NIST) ve uyumluluk gereksinimleri.

• Lab: GDPR uyumluluk simülasyonu.

Gün 3: Sızıntı Yönetimi, Sızma Testleri ve Gerçek Dünya Uygulamaları

Ders 6: Veri Sızıntısı Önleme ve Tespiti

• Veri sızıntılarını önleme teknikleri ve araçları (DLP sistemleri).

• Veri sızıntısı yönetimi ve müdahale planlarının geliştirilmesi.

• Lab: DLP çözümü yapılandırması ve analizi.

Ders 7: Güvenlik Duvarları ve Sızma Testleri

• Güvenlik duvarı yapılandırmaları ve uygulamaları.

• Sızma testi metodolojileri (OWASP, PTES).

• Lab: Güvenlik duvarı yapılandırması ve sızma testi uygulaması.

Ders 8: Gerçek Dünya Uygulamaları ve Case Study’ler

• Sektörel güvenlik uygulamaları.

• Case study’ler üzerinden gerçek dünya stratejilerinin analizi.

• Lab: Gerçek veri setleri ile güvenlik stratejisi oluşturma.