Veri Analitiğine Giriş

• Veri analitiği kavramları ve iş süreçlerindeki rolü

• Temel veri tipleri ve veri kaynakları

• Analitik süreçler ve karar destek sistemleri

• Yapay zekânın veri analitiğindeki katkıları

  
  

Python ve Veri Analizi Araçları

• NumPy, Pandas ve Matplotlib’e giriş

• Veri temizleme ve ön işleme teknikleri

• Veri keşfi ve temel istatistiksel analiz

• Veri görselleştirme mantığı ve araçları

  
  

Yapay Zeka Tabanlı Veri Analizi

• Makine öğrenmesi ve yapay zekâ temelleri

• Tahmin ve sınıflandırma uygulamaları

• Regresyon ve kümeleme algoritmalarının veri analitiğinde kullanımı

• Anomali tespiti ve veri modelleme

  
  

Veri Görselleştirme Teknikleri

• Temel ve ileri seviye görselleştirme yaklaşımları

• Matplotlib, Seaborn ve Plotly kullanımı

• Etkileşimli dashboard hazırlama

• Kurumsal raporlama ve sunum teknikleri

  
  

Uygulamalı Çalışmalar ve Örnek Senaryolar

• Gerçek veri setleri üzerinde analiz ve görselleştirme

• Yapay zekâ ile veri tahmini ve sınıflandırma

• Dashboard ve görselleştirme örnekleri

• İş problemleri üzerinden çözüm geliştirme