🏢 Kurumsal Eğitim
Makine Öğrenmesine Giriş (İş Kullanıcıları için)
Bu eğitim; makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve bankacılıkta kullanım alanlarını açıklar. Katılımcıların veri odaklı karar süreçlerine katkı sağlaması hedeflenir.
🏢 Kurumsal Eğitim
👥 Kapalı Grup / Bire-bir
💻 Online 🏫 Yüz Yüze
🕒 Eğitim Süresi:
📝 Sertifika: Katılım Sertifikası
📆 Eğitim Takvimi: Hİ / HS
12 Saat / 2 Gün
Hedef Kitle :
Bankacılık sektöründe veri ekipleriyle birlikte çalışan, raporları yorumlayan, model çıktıları üzerinden karar veren veya dijital projelerde yer alan iş birimi çalışanları ve yönetici adaylarıdır.
Eğitim İçeriği
About the Course
Makine Öğrenmesine Temel Bakış
Makine öğrenmesi nedir?
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi farkı
Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramı
Model, veri ve çıktı ilişkisi
Bankacılıkta Makine Öğrenmesi Kullanım Alanları
Kredi riski modelleme
Müşteri segmentasyonu
Dolandırıcılık tespiti
Tahminleme ve skor üretimi
Model Nasıl Çalışır? (Teknik Olmayan Anlatım)
Veri nasıl hazırlanır?
Model nasıl eğitilir?
Doğruluk oranı neyi ifade eder?
Model çıktıları nasıl yorumlanır?
Riskler ve Sınırlılıklar
Veri kalitesinin önemi
Yanlılık (bias) riski
Aşırı öğrenme (overfitting) kavramı
İnsan kontrolü ve sorumluluk
İş Birimleri için Kritik Yetkinlikler
Model sonuçlarını doğru okuma
Veri ekipleriyle doğru iletişim kurma
Doğru soru sorma becerisi
Veri temelli karar kültürü geliştirme
Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları
Basitleştirilmiş model örneği üzerinden analiz
Bankacılık senaryosu değerlendirme
Model çıktısına göre karar tartışması