Gelişmiş Veri Manipülasyonu

Veri Birleştirme:

• MERGE: Birden fazla veri setini birleştirme.

• UPDATE: Var olan veri setlerini güncelleme.

• İç İçe Veri Setleri: Verileri iç içe kullanma ve birden fazla veri setini birleştirme yöntemleri.

• Joins: SQL veya SAS prosedürleri kullanarak veri setlerini birleştirme (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).

Veri Dönüşüm Teknikleri

Fonksiyonlar ve Formatlar:

• Matematiksel Fonksiyonlar: SUM, MEAN, MAX, MIN, vb.

• Karakter Fonksiyonları: SUBSTR, TRIM, LEFT, RIGHT, vb.

• Tarih Fonksiyonları: TODAY, DATEPART, TIMEPART, vb.

• Dönüşüm ve Yeniden Biçimlendirme: Veri tiplerini dönüştürme ve formatları uygulama.

Veri Temizleme ve Filtreleme

Veri Temizleme:

• Eksik verileri tanımlama, işleme ve doldurma yöntemleri.

• Aykırı değerleri tanımlama ve ele alma teknikleri.

• Veri Filtreleme:

  • WHERE ve IF-THEN-ELSE: Koşullu veri filtreleme ve seçim.

  • DO LOOPS: Döngüler kullanarak veri filtreleme ve işleme.

Veri Gruplama ve Özetleme

PROC SORT ve PROC FREQ: Verileri sıralama ve frekans tablosu oluşturma.

• PROC MEANS ve PROC SUMMARY: Veri gruplama ve özetleme, istatistiksel özetler.

• PROC TABULATE: Çapraz tablolama ve veri özetleme.

Veri Seti Yönetimi ve İyileştirme

Veri Seti Yönetimi:

• DATA Step: Veri seti oluşturma ve yönetme.

• KEEP ve DROP: Veri setinden değişkenleri seçme ve çıkartma.

• Veri Seti Performansı: Veri seti performansını artırmak için optimizasyon teknikleri.

Veri Analizi ve Raporlama

Veri Analizi: Veri analiz yöntemleri ve teknikleri, PROC ANALYZE ve diğer analitik prosedürler.

• Raporlama: Verileri analiz etme ve raporlama için SAS prosedürleri (PROC REPORT, PROC PRINT).