.png)
Big Data Analitiği ve İş Zekası Temelleri Eğitimi
Eğitim Detayları
Süre: 3 Gün (Toplam 18 Saat)
Eğitim Türü: Teorik ve Uygulamalı
Eğitim Seviyesi: Orta ve İleri Seviye
Eğitimin Amacı
Bu eğitim, büyük veri ve iş zekası kavramlarını anlamak, veri analitiği araçlarını etkin şekilde kullanabilmek ve makine öğrenmesi temelleriyle zenginleştirilmiş bir iş zekası çözümü geliştirebilmek için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlar. Katılımcılar, modern veri analitiği süreçlerini öğrenirken uygulamalı örneklerle iş süreçlerine entegre edebilecekleri pratik bilgiler edinir.
%20(100%20x%20100.png)
Sertifika
Katılım Sertifikası
Eğitim İçeriği
1. Giriş: Büyük Veri ve İş Zekası Kavramları
Büyük veri ve iş zekasının temel kavramlarına giriş.
Büyük verinin önemi ve bileşenleri
İş zekası ve veri analitiğinin temel kavramları
Örnek Çalışma: Büyük veri kullanım senaryoları
2. Büyük Veri Teknolojileri
Büyük veri işleme çerçeveleri ve veri depolama teknikleri.
Hadoop, Spark gibi büyük veri işleme çerçeveleri
Veri depolama ve işleme teknikleri
Lab: Hadoop ve Spark ile temel veri işleme
3. Veri Analitiği
Veri madenciliği ve keşifçi veri analizi yöntemleri.
Veri madenciliği teknikleri ve araçları
Keşifçi veri analizi ve temel istatistik
Lab: Python veya R kullanarak veri analizi uygulamaları
4. İş Zekası Araçları ve Teknikleri
BI araçlarının etkin kullanımı ve raporlama becerileri.
BI araçlarının kullanımı ve uygulamaları
Etkili veri görselleştirme ve raporlama teknikleri
Lab: Power BI veya Tableau ile veri görselleştirme
5. Makine Öğrenmesi Temelleri
Makine öğrenmesi algoritmalarına giriş ve temel uygulamalar.
Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme modelleri
Temel makine öğrenmesi algoritmaları ve uygulamaları
Lab: Python ile basit makine öğrenmesi projeleri
6. Görsel Raporlama
Dashboard tasarımı ve interaktif raporlamanın temelleri.
Dashboard tasarımı ve oluşturma
Görsel veri gösterimi ve etkileşimli raporlar
Lab: İleri düzey dashboard tasarımı
7. Veri Yönetimi ve Kalite
Veri temizleme, entegrasyon ve dönüşüm teknikleri.
Veri temizleme, entegrasyon ve dönüşüm teknikleri
Veri kalitesi ve yönetimi için en iyi uygulamalar
Lab: Veri kalitesi analizi ve yönetim araçları kullanımı
8. Uygulamalı Örnekler ve Case Study’ler
Gerçek dünya veri setleri ile uygulamalı çalışmalar ve sektörel vaka analizleri.
Gerçek dünya veri setleri üzerinden uygulamalı çalışmalar
Sektörel case study’ler ve proje tabanlı öğrenme
Case Study: Büyük veri analitiği projelerinin uçtan uca uygulanması
S.S.S.
Kimler bu eğitime katılabilir?
Büyük veri analitiği ve iş zekasına ilgi duyanlar
Veri analistleri, mühendisler ve iş zekası uzmanları
İş süreçlerini veri analitiğiyle iyileştirmek isteyen yöneticiler ve profesyoneller
İş zekası araçlarını kullanarak karar destek sistemleri geliştirmek isteyen ekip üyeleri
Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi olacak?
Eğitim, talebe bağlı olarak online veya yüz yüze gerçekleştirilebilir. Online eğitimler interaktif bir platformda yapılır ve katılımcılar eğitmenle birebir etkileşim kurabilir.
Katılım için ön koşullar nelerdir?
Temel düzeyde veri analizi bilgisi
Temel düzeyde Excel veya veri işleme araçları bilgisi
Eğitim sonunda sertifika verilecek mi?
Evet, eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara Big Data Analitiği ve İş Zekası Temelleri Eğitimi Katılım ve Başarı Sertifikası verilecektir.
Eğitim sırasında pratik yapılacak mı?
Evet, eğitim boyunca uygulamalı çalışmalar yapılacaktır. Gerçek büyük veri kümeleriyle analizler, iş zekası araçlarının kullanımı ve görselleştirme projeleri ile pratik yapma imkanı sunulacaktır.