top of page

Cloudera Spark & Hadoop Eğitimi

Eğitim Detayları

Süre: 4 Gün (Toplam 24 Saat)
Eğitim Türü: Teorik ve Uygulamalı
Seviye: Temel ve İleri Düzey

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, büyük veri teknolojilerinin temellerini, Hadoop ve Spark ekosistemlerini detaylı bir şekilde anlamanızı ve bunları gerçek dünya projelerinde kullanabilmenizi sağlamak için tasarlanmıştır. Katılımcılar, büyük veri işleme, analiz, güvenlik ve görselleştirme konularında uygulamalı beceriler kazanacaklardır.

Modern Temiz Online Eğitim Duyurusu Kare Instagram Gönderisi (200 x 200 piksel) (100 x 100

Sertifika

Katılım Sertifikası

Eğitim İçeriği

Gün 1: Büyük Veri ve Hadoop Temelleri

Ders 1: Büyük Veri Temelleri

  • Büyük veri kavramı: Nedir, neden önemlidir?

  • Büyük veri ekosistemindeki açık kaynaklı teknolojiler.

  • Endüstride büyük veri kullanım örnekleri ve başarı hikayeleri.

Ders 2: Hadoop ve HDFS

  • Hadoop’un yapısı ve mimarisi.

  • HDFS’nin (Hadoop Distributed File System) temel özellikleri.

  • Büyük veri depolama, dağıtık dosya sistemlerinin avantajları.

  • Lab: HDFS üzerinde veri depolama ve erişim.

Gün 2: İşleme Modelleri ve Veri Yönetimi

Ders 3: MapReduce ve Spark

  • MapReduce programlama modeli: Temeller ve örnekler.

  • Apache Spark işleme modeli: RDD, DAG ve temel bileşenler.

  • Spark ile dağıtık veri işleme.

  • Lab: Basit bir Spark uygulaması geliştirme.

Ders 4: Veri Saklama ve Yönetimi

  • Hadoop ekosistemindeki veri yönetim araçları: Hive, HBase ve Impala.

  • Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri işleme yöntemleri.

  • Lab: Hive ile veri sorgulama ve saklama.

Gün 3: Veri Analizi ve Görselleştirme

Ders 5: Veri Analizi

  • Büyük veri analizi için Spark SQL ve DataFrame kullanımı.

  • Veri manipülasyonu ve analiz teknikleri.

  • Lab: Spark SQL ile veri analizi ve sorgulama.

Ders 6: Veri Görselleştirme

  • Büyük veri sonuçlarının görselleştirilmesi: Tableau, Power BI.

  • Analitik sonuçların iş zekası araçlarıyla entegrasyonu.

  • Lab: Veri görselleştirme için Tableau ile temel görsel oluşturma.

Gün 4: Güvenlik ve Uygulama Geliştirme

Ders 7: Veri Güvenliği

  • Büyük veri ortamlarında veri güvenliği ve erişim kontrolü.

  • Hadoop ve Spark’ta veri şifreleme ve kimlik doğrulama stratejileri.

  • Lab: Güvenlik yapılandırmaları ile veri koruma.

Ders 8: Uygulama Geliştirme

  • Spark uygulamaları geliştirme ve optimizasyon.

  • Büyük veri projelerinde karşılaşılan zorluklar ve çözüm yöntemleri.

Case Study: Gerçek dünya veri setiyle Spark uygulaması geliştirme.

S.S.S.

Kimler bu eğitime katılabilir?

  • Büyük veri alanına ilgi duyanlar

  • Veri mühendisleri, analistler ve yazılım geliştiriciler

  • Hadoop ve Spark platformlarında uygulamalar geliştirmek isteyen profesyoneller

  • Veri yönetimi ve işleme süreçlerini optimize etmek isteyen ekip üyeleri


Eğitim online mı yoksa yüz yüze mi olacak?

  • Eğitim, talebe bağlı olarak online veya yüz yüze gerçekleştirilebilir. Online eğitimler interaktif bir platformda yapılır ve katılımcılar eğitmenle birebir etkileşim kurabilir.


Katılım için ön koşullar nelerdir?

  • Temel düzeyde Linux komutları bilgisi

  • Temel düzeyde programlama bilgisi (tercihen Java veya Python)


Eğitim sonunda sertifika verilecek mi?

  • Evet, eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara Cloudera Spark & Hadoop Eğitimi Katılım ve Başarı Sertifikası verilecektir.


Eğitim sırasında pratik yapılacak mı?

  • Evet, her konuya ilişkin uygulamalı çalışmalar gerçekleştirilecektir. Gerçek hayattan büyük veri projeleri üzerinde pratik yapma ve veri kümeleriyle çalışma imkanı sunulacaktır.

bottom of page