Explainability ve Interpretability Kavramları

• Model açıklanabilirliği ve yorumlanabilirlik tanımları

• İş süreçlerinde model açıklanabilirliğinin önemi

• Açıklanabilirlik ile regülasyon uyumu

• Model güvenilirliği ve etik kullanımı

  
  

Temel Yöntemler ve Teknikler

• Feature importance ve SHAP değerleri

• LIME ve lokal açıklama yöntemleri

• Model-agnostic ve model-specific teknikler

• Görselleştirme ile model davranışı analizi

  
  

Black-box Modellerin Açıklanması

• Derin öğrenme modelleri ve açıklanabilirlik zorlukları

• Neural network yorumlama yöntemleri

• Sensitivity analysis ve partial dependence plots

• Gerçek dünya örnekleri ile model analizi

  
  

Uygulamalı Çalışmalar

• Veri seti üzerinde SHAP ve LIME uygulamaları

• Model çıktılarının yorumlanması ve raporlanması

• Açıklanabilirlik ile iş kararlarının desteklenmesi

• Kurumsal senaryolarda vaka çalışmaları

  
  

Model Güvenilirliği ve Regülasyon

• Açıklanabilirlik ve etik ilişkisi

• Model bias tespiti ve düzeltme

• Regülasyon ve veri uyumluluğu

• Model izleme ve sürekli değerlendirme