Bilişim Teknolojileri Eğitimleri → Yapay Zeka Eğitimleri →
🏢 Kurumsal Eğitim
Temel Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Eğitimi
Katılımcıların yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarını anlayarak, temel algoritmaları uygulamalı örneklerle deneyimlemelerini ve iş süreçlerinde veri odaklı kararlar alabilecek seviyeye gelmelerini sağlamaktır.
🏢 Kurumsal Eğitim
👥 Kapalı Grup / Bire-bir
💻 Online 🏫 Yüz Yüze
🕒 Eğitim Süresi:
📝 Sertifika: Katılım Sertifikası
📆 Eğitim Takvimi: Hİ / HS
12 Saat / 2 Gün
Hedef Kitle
Yapay zekâya giriş yapmak isteyen tüm katılımcılar, veri analistleri, iş analistleri, yazılım geliştiriciler ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel seviyede öğrenmek isteyen profesyoneller.
Eğitim İçeriği
Yapay Zekaya Giriş
Yapay zekânın temel kavramları
Makine öğrenmesi ile ilişkisi
Güncel kullanım alanları
Yapay zekânın iş dünyasına etkisi
Makine Öğrenmesinin Temelleri
Süpervizyonlu ve süpervizyonsuz öğrenme
Regresyon ve sınıflandırma mantığı
Temel algoritmalara giriş
Model geliştirme yaşam döngüsü
Veri Hazırlama ve Özellik Mühendisliği
Veri temizleme ve dönüştürme süreçleri
Eksik ve hatalı veri yönetimi
Feature engineering yaklaşımları
Veri setinin eğitim/test olarak ayrılması
Temel Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Doğrusal regresyon
Karar ağaçları
KNN ve Naive Bayes
Kümeleme algoritmalarına giriş
Model Eğitim ve Değerlendirme
Model doğrulama yöntemleri
Temel değerlendirme metrikleri
Overfitting – underfitting
Hiperparametre ayarlama mantığı

.png)