top of page

Bilişim Teknolojileri Eğitimleri  →  Yapay Zeka Eğitimleri  →  

🏢  Kurumsal Eğitim  

Yapay Zeka ve MLOps (Model Deployment & Monitoring) Eğitimi

Katılımcıların makine öğrenmesi ve yapay zekâ modellerini üretim ortamına taşıma (deployment), izleme ve sürdürme süreçlerini öğrenerek, veri odaklı çözümleri güvenli ve ölçeklenebilir şekilde iş süreçlerine entegre edebilmelerini sağlamaktır.

🏢  Kurumsal Eğitim  
👥  Kapalı Grup / Bire-bir  
💻  Online 🏫  Yüz Yüze

🕒  Eğitim Süresi:  
📝  Sertifika: Katılım Sertifikası  
📆  Eğitim Takvimi: Hİ / HS

18 Saat / 3 Gün

Hedef Kitle

Veri bilimciler, makine öğrenmesi mühendisleri, yazılım geliştiriciler, teknik ekipler, ürün yöneticileri ve yapay zekâ çözümlerini operasyonel süreçlere entegre etmek isteyen tüm katılımcılar.

Eğitim İçeriği

MLOps’a Giriş

  • MLOps kavramı ve önemi

  • ML model yaşam döngüsü

  • Veri, model ve altyapı yönetimi

  • MLOps ve DevOps farkları


Model Deployment Temelleri

  • Modelin üretim ortamına aktarılması

  • REST API, Flask/FastAPI ve konteynerizasyon

  • Bulut platformları: AWS, Azure, GCP

  • CI/CD süreçlerinin MLOps’a entegrasyonu


Model İzleme ve Performans Yönetimi

  • Model performans metrikleri ve izleme

  • Drift, bias ve hatalı tahmin tespiti

  • Logging ve veri pipeline izleme

  • Uyarı ve bildirim sistemlerinin kurulumu


Model Güncelleme ve Bakım

  • Model yeniden eğitimi ve versiyon kontrolü

  • Otomatik pipeline ile model güncelleme

  • Model rollback ve hata yönetimi

  • Performans optimizasyon teknikleri

bottom of page